Bug 10042

Summary:	Neues Trackingsignal "Saisonindikator"
Product:	[SCX/Suite] Forecast	Reporter:	Klaas, Martina <Martina.Klaas>
Component:	DCF Prognose	Assignee:	Klaas, Martina <Martina.Klaas>
Status:	RESOLVED FIXED	QA Contact:
Severity:	enhancement
Priority:	P5	CC:	alexander.falge, florian.lenz, hatef.abedi, jel, lma, mfr, rhe
Version:	18.0	Keywords:	Norma
Hardware:	All
OS:	All
Whiteboard:
Kundennummer:		Bestellnummer:
PV Übergabe:	---	Phase Roadmap:	---
Erledigt mit:	Norma	SAP Release:	---
Transport:		CRM-ID/Ticket:
Bug Depends on:	4866, 10174
Bug Blocks:	7143
Attachments:	Konzept Trackingsignal Saisonindikator Testergebnisse Integration Saisonindikator in DCF Bewertung

Description Klaas, Martina intern

2019-01-15 10:48:23 CET

Einfügen eines neuen Trackingsignals "Saisonindikator".

Geprüft wird die im Parameter "Periode/Saison" angegebene Saisonlänge.
Mindestlänge Verbrauchsreihe = 2-fache Saisonlänge.

Das Trackingsignal nimmt folgende Werte an:
- 0: Keine signifikante Autokorrelation für die angegebene Saisonlänge
- 1: Signifikante Autokorrelation für die angegebene Saisonlänge 
- 9: Autokorrelation kann nicht ermittelt werden (z.B. aufgrund zu kurzer Zeitreihe).

Zu prüfen ist, ob durch Integration des neuen Trackingsignals in die DCF Bewertung - abhängig vom Vorliegen saisonaler Schwankungen - saisonale Prognoseverfahren (SA, SF, WA, WM) sinnvoll ausgewählt bzw. ausgeschlossen werden können.

Comment 5 Klaas, Martina intern

2019-03-01 09:20:38 CET

Vor Durchführung der Trendbereinigung wird ein saisonaler Mann Kendall Trendtest durchgeführt. Nur im Fall eines signifikanten (steigenden oder fallenden) Trends wird eine Trendbereinigung der Verbrauchswerte durchgeführt. 
Bei Verbrauchsreihen mit extremer Saison ergibt sich ggf. ein steigender/fallender Verlauf der LR selbst bei exakt gleichen Saisonwerten.

Das ermittelte Autokorrelationskoeffizient sowie der Signifikanzschwellwert werden im Prognoseprotokoll ausgegeben. Dabei wird der AK-Koeffizient ggf. auf die Maximalwerte 1 bzw. -1 gerundet (in speziellen Datenkonstellationen z.B. mit Ausreißern kann es rechnerisch zu AK-Koeffizienten > 1 bzw. < -1 kommen).

Comment 4 Klaas, Martina intern

2019-02-01 12:13:33 CET

Saisonindikator realisiert 
- E74
- FE0.

Comment 3 Klaas, Martina intern

2019-02-01 12:11:05 CET

Created attachment 3860 [details]
Testergebnisse Integration Saisonindikator in DCF Bewertung

Saisonindikator realisiert 
- E74
- FE0.

Neue Methode SEASONAL_TEST in Prognoseklasse ermittelt den Autokorrelationskoeffizienten (ef_ak) sowie die Signifikanzschwelle (ef_sig). Ermittlung des Saisonindikators SI in Methode DEVIATION.

Der Saisonindikator nimmt folgende Werte an:
- 0: keine signifikante positive Autokorrelation
- 1: Signifikante positive Autokorrelation
- 9: Autokorrelation konnte nicht ermittelt werden (z.B. zu kurze Zeitreihe).

Einbeziehung in die DCF Bewertung optional - abhängig von Materialspektrum, Prognosehorizont usw. Details siehe Anhang.

Das Signifikanzniveau kann über das Attribut MF_SIG_LEVEL (PUBLIC, Default: 95 % = 1,96) für Kundenimplementierungen angepasst werden.

Comment 2 Klaas, Martina intern

2019-01-15 11:14:10 CET

Created attachment 3826 [details]
Beispiel Berechnung Saisonindikator

Comment 1 Klaas, Martina intern

2019-01-15 10:49:18 CET

Created attachment 3825 [details]
Konzept Trackingsignal Saisonindikator