Bug 13941 - Recommender System auf Basis "Factorized Polynomial Regression Model"
Summary: Recommender System auf Basis "Factorized Polynomial Regression Model"
Status: VERIFIED FIXED
Alias: None
Product: Forecast
Classification: SCX/Suite
Component: DCF Administration (show other bugs)
Version: 21.0
Hardware: All All
: P2 enhancement
Assignee: Bernikov, Roman
QA Contact: Lenz, Florian
URL:
Whiteboard:
Keywords: Reticulum
Depends on:
Blocks: 11941
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Reported: 2021-10-14 11:37 CEST by jel
Modified: 2021-10-21 11:41 CEST (History)
4 users (show)

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PV Übergabe: ---
Phase Roadmap: ---
Erledigt mit: Reticulum
SAP Release: S/4HANA
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2021-10-14 12:24 CEST, jel 		Details
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Description jel intern 2021-10-14 11:37:33 CEST 
Bug für Recommender System auf Basis des "Factorized Polynomial Regression Model". 
Dies ist ein separater Bug, um die Auffälligkeiten der Tests zu dokumentieren.
Comment 3 jel intern 2021-10-14 13:43:31 CEST 
"Schönheitsprüfung" konsistenter Daten:
- Gibt es die Version im Szenario
- Trainingshierarchie kann übersteuert werden (nicht existente Hierarchie eingeben, Fehler bestätigen, nochmal eine andere Stufe eingeben, Eingabe wird akzeptiert)
- Kat. Variable kann beliebig gefüllt werden
Comment 2 jel intern 2021-10-14 12:24:06 CEST 
Created attachment 5077 [details]
Fehlende Übersetzung

Fehlende Übersetzungen (Spalten)
Überschrift falsch (ist nicht Quality Planning/Forecast)
Button falsch übersetzt: Materialset erweitern
Comment 1 jel intern 2021-10-14 12:22:11 CEST 
Folgende Auffälligkeiten wurden gefunden:
1. Fehlende Wertehilfe auf Planungsszenario
2. Zu Überlegen: Wertehilfe bei Methode (ohne Dokumentation ist es schwierig zu wissen, was dahinter hängt)
3. Materialset erweitern: Manuelle Übersteuerung aktuell nicht möglich, es können nur Materialien übernommen werden, welche auch über dem Schwellwert liegen