Einige Prognoseverfahren z.B. auch Prophet eignen sich nur unter bestimmten Umständen für eine sinnvolle Prognose. Die aktuelle Prognosemodellauswahl basiert entweder auf statischen Vorgaben oder basiert auf der XYZ-Analyse. Anzahl Perioden, Nullperioden, Saisonalität, etc. werden nicht bei der Auswahl sondern nur bei der Bewertung berücksichtigt.
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Test erfolgreich
Created attachment 5108 [details] Beispiel Forecast dynamisieren Test auf FQ0 und Q74 erfolgreich. Der Anhang beinhaltet folgendes Beispiel: Es sollen alle Verfahren berechnet werden, aber für das Verfahren PP soll der Trendindikator ungleich 0 sein und WT wird permanent deaktiviert.
Prognoseverfahren können jetzt per Formel aktiviert werden, als Struktur dient /gib/dcf_evalp_s mit allen Einstellungen des Szenarios (wenn übergeben oder ermittelbar) und einer Bewertung der Datenreihe nach den folgenden Kriterien TRATI 1 Type /GIB/DCF_TRATI INT4 10 0 Trendindikator TRASI 1 Type /GIB/DCF_TRASI INT4 10 0 Saisonindikator MAXYZ 1 Type /GIB/DCC_MAXYZ CHAR 2 0 XYZ-Kennzeichen PROGN 1 Type /GIB/DCF_PROGN CHAR 2 0 Prognoseverfahren TRAPN 1 Type /GIB/DCF_TRAPN DEC 10 2 PN (prozentualer Anteil Nullperioden) PERIODS_PAST 1 Type /GIB/DCF_PPAST INT4 10 0 Anzahl Historie APPLY_PROCEDURE 1 Type /GIB/DC_APPLY CHAR 1 0 Übernehmen/anwenden