Für das Release 20.0(Orion) liefern wir erstmalig einen Anwendungsfall innerhalb von AI(ML/DL) aus. Dieses Porgramm verwendet ein neuronales Netz und soll der GIB aber auch den GIB Kunden dabei helfen zu verstehen, wie neuronale Netze funktioniert / verwendet werden können. Die entwicklete Version beinhaltet eine vollständigen Funktionsumfang, um optimale Sicherheitsbestände zu errechnen. Dennoch wird diese Funktion noch als Beta Version geführt, da vorerst noch weitere Validierungs- und Verifizierungstests auf Kundensystemen durchgeführt werden müssen und das Programm zusammen mit den GIB Kunden zu einer einsetzbaren Version weiterwentwicklet wird. Das Programm ist mit einer Demo-Variante ausgestattet, mit der folgende Schritte nachvollzogen werden können: 1. Definieren des Input Layers (Auswahl Kennzahlen) 2. Auswahl der Trainingsmaterialien und trainieren des neuronalen Netzes 3. Test des neuronalen Netzes 4. Anwenden des neuronalen Netzes Das Netz selbst wird innerhalb dieser Pflegetabelle bekanntgegeben und definiert: Pflegetabelle (Anlegen von NN Netzen für GIB Admins): /GIB/SCX_NN_SET TCODE: /n/GIB/DCC_IPO -> Itelligence parameter optimization Report: /GIB/DCC_PARAMETER_1
Auf FE0 erledigt (Nur mit HANA möglich)