Bug 17389
| Summary: | PAL Verfahren Seasonality Test & White Noise Test implementieren | ||
|---|---|---|---|
| Product: | [SCX/Suite] Forecast | Reporter: | Daub, Simon <Simon.Daub> |
| Component: | DCF Prognose | Assignee: | Daub, Simon <Simon.Daub> |
| Status: | VERIFIED FIXED | QA Contact: | Lenz, Florian <florian.lenz> |
| Severity: | enhancement | ||
| Priority: | P1 | CC: | florian.lenz, Roman.Bernikov, Simon.Daub, Tobias.Lohmann |
| Version: | 24.0 | Keywords: | Ursa |
| Hardware: | All | ||
| OS: | All | ||
| Whiteboard: | |||
| Kundennummer: | Bestellnummer: | ||
| PV Übergabe: | --- | Phase Roadmap: | --- |
| Erledigt mit: | Ursa | SAP Release: | --- |
| Transport: | CRM-ID/Ticket: | ||
| Bug Depends on: | 15067 | ||
| Bug Blocks: | 18911, 17255 | ||
| Deadline: | 2024-09-27 | ||
| Attachments: | Testergebnisse Seasonality & White Noise | ||
Erledigt auf FE0 Releasenotes mit ausführlicher Beschreibung erstellt White Noise Test wird in Prognosedokumentation aufgenommen. Seasonality Test in normaler Doku als neue Kennzahl im Planungsszenario. Anpassungen vorgenommen in: Klasse /GIB/CL_DCF_FORECAST Methoden PAL_SEASONALITY_TEST, PAL_WHITE_NOISE_TEST, DEVIATION, PAL_INSTALLED, FORECAST_PROCESS Klasse /GIB/CL_SCX_PAL_LIBRARY Methoden PAL_SEASONALITY_TEST, PAL_WHITE_NOISE_TEST |
Created attachment 6448 [details] Testergebnisse Seasonality & White Noise Im Zuge der Evaluierung neuer Funktionen aus der HANA predictive analytics library PAL, sind die beiden Verfahren Seasonality Test & White Noise Test in den Fokus geraten und untersucht worden. Es wäre interessant eine Möglichkeit zu bieten, eine Zahlenreihe auf ihre Saisonlänge zu überprüfen um auf dieser Länge basierend eine Prognose zu berechnen. Damit nicht unnötigerweise eine Saisonlängenberechnung durchgeführt wird, kann mit einem vorgeschalteten White Noise Test schon überprüft werden, ob es sich um eine Random Zahlenreihe handelt, oder eine Regelmäßigkeit gegeben ist. Hierzu muss diskutiert werden, wo die Einstellungen zu den Verfahren vorgenommen werden (z.B. Szenario). Zudem müssen verschiedene Möglichkeiten bedacht werden, um zu verhindern das Einstellungen zur Saisonalität nicht zu übersteuern wenn sie z.B. aus dem Szenario kommt, aber am Material selbst eigentlich schon eine Saisonalität vorgegeben ist.