Bug 16419

Summary:	IFMSCM-INV: Integration von PAL Clustering-Algorithmen in die ABC-Analyse
Product:	[SCX/Suite] Controlling	Reporter:	Kolb, Tim <Tim.Kolb>
Component:	Klassifizierung/Classification	Assignee:	Kolb, Tim <Tim.Kolb>
Status:	VERIFIED FIXED	QA Contact:	Bertelmann, Marc <Marc.Bertelmann>
Severity:	enhancement
Priority:	P1	CC:	cbr, Christof.Weyand, Kamill.Garstka, Lukas.Kohl, Marc.Bertelmann, Tim.Kolb
Version:	24.0	Keywords:	Release-Notes-erstellt, Vela
Hardware:	All
OS:	All
Whiteboard:	Einbindung in ABC-Analyse, Istallationsstatus offen, Abstimmung Forecast
Kundennummer:		Bestellnummer:
PV Übergabe:	---	Phase Roadmap:	---
Erledigt mit:	Vela	SAP Release:	S/4HANA
Transport:		CRM-ID/Ticket:
Bug Depends on:	18057
Bug Blocks:
Deadline:	2025-07-29

Description Kolb, Tim intern

2023-09-07 15:29:44 CEST

Prototyp zur automatischen Materialklassifizierung durch Clustering-Algorithmen.

Funktionen:

1. Ausreißerbereinigung
2. Normalisierung
3. Cluster-Algorithmen: 
   - K-Means
   - DBSCAN 
   - Affinity Propagation

Comment 2 Kolb, Tim intern

2025-08-14 08:10:57 CEST

- Pflege in "Einstellungen ABC-Analyse"
- Ausführen mit Anwendungsjob "ifm Inventory: ABC-Analyse"
- Ergebnisse einsehbar in App: - ifm Materialstamm Werksebene anzeigen
                               - Ergebnisse ABC-Analyse

Comment 1 Kolb, Tim intern

2024-09-10 15:38:59 CEST

Die Clustering-Algorithmen aus der PAL (Predictive Analysis Library) können vielseitig eingesetzt werden. 

Beispielsweise können auf Basis einer gespeicherten XYZ-Analyse Vorschläge für neue Grenzwerte erstellt werden, was ebenfalls für die ABC-Analyse gilt.

Darüber hinaus ist es möglich, Materialien, basierend auf ihrem Verhalten,  automatisiert in Gruppen zu einzuteilen. 

Zudem könnte eine Ausreißerbereinigung mithilfe des K-means-Algorithmus in die neue IFMSCM XYZ-Analyse integriert werden.